一种人体跌倒风险预警方法及系统、设备、存储介质

本发明提供一种人体跌倒风险预警方法及系统、设备、存储介质，该方法包括：获取监测区域内人体的点云数据并进行预处理，形成原始点云序列；对原始点云序列进行处理，以增强点云密度；对点云增强帧进行空间及时序特征提取；将时空特征拼接并处理得到共享特征，基于共享特征进行危险动作行为分类和跌倒风险评估。本发明依托非接触式雷达感知与边缘计算能力，实现了低延迟、高隐私，通过强度神经网络与时空注意力机制的融合，实现了对风险动作时空上下文信息的高效挖掘与关键帧聚焦，特征针对性更强，采用双分支并行架构与自适应决策模块，将动作识别与风险量化相结合，解决了单一判断维度可靠性不足的难题，实现了准确率高、灵活性好的智能预警。