一种基于动态阈值模型的数据异常预警方法及装置

本申请提供了一种基于动态阈值模型的数据异常预警方法及装置，该方法包括：先构建存储指标及事件信息的指标时序库与事件库；再融合历史同期基线、趋势项、事件影响值并通过动态权重公式生成基线；接着结合波动加速度与基础波动系数计算动态阈值上下限；最后对比实时指标值与阈值范围判定是否报警，且依据人工标注结果优化模型或更新事件库。本申请能够实现数据异常的动态精准预警，能适配业务场景变化，通过反馈优化持续提升预警准确性，为业务稳定运行和异常高效处置提供有力支持。