一种基于风险分级管控的智能交通指引系统及方法

本发明公开了一种基于风险分级管控的智能交通指引系统，其中风险分级模块借助PCA、RFE及LSTM‑GRU模型对多源数据进行风险等级划分；交通指引模块根据风险等级生成路段级宏观策略和车道级微观策略，并由Petri网协同设备；信息发布模块通过差异化音调编码、激光衰减补偿和信息认知负荷优化实现信息有效发布；运行保障模块运用LSTM‑Autoencoder模型预测设备故障，采用边缘部署结合云端同步的方式，配合双模抗干扰通信保障系统稳定运行。方法包括风险分级、交通指引策略生成、信息发布和运行保障。本发明的系统及方法可精准预测交通风险，多模态协同指引，提升恶劣天气下交通管控智能化水平，保障系统稳定可靠运行，有效降低事故率，适用于高速公路智能交通管理场景。