基于声纹识别的萨克斯音色品质量化评估方法

本发明涉及音乐信号处理技术领域，具体为基于声纹识别的萨克斯音色品质量化评估方法，包括：采集萨克斯演奏音频，得到时域音频流；并加载一个预先构建的、包含多种典型音色缺陷的缺陷声纹特征基准库；基于所述时域演奏音频流，进行多尺度时频分析，提取表征谐波结构、基频稳定度和瞬态响应的多维声学特征时序。本发明通过构建缺陷声纹特征基准库，将音色评估问题转化为一个精确的声纹识别问题，通过计算待测音频特征与缺陷基准向量之间的感知距离，使得能够特异性地识别并量化诸如气声过重、哨片破音或谐波失真等具体的音色缺陷类型，使得评估结果不再是笼统判断，而是对哪里不好精确定位，具有极高的分析精度和实用价值。