一种基于NLP的长文本转语音准确性提升方法和装置

本申请涉及了一种基于NLP的长文本转语音准确性提升方法和装置，方法包括对目标文本进行预处理；通过深度语义解析模型对预处理后的目标文本进行多任务语义分析，构建长距离语义依赖图谱并生成语境标签；基于长距离语义依赖图谱和语境标签，生成所述目标文本的最终语音信号。本申请提出一种分层预处理‑动态语义解析‑自适应韵律生成的三级架构，通过整合智能预处理模块、深度语义解析模型和自适应韵律生成器三大核心模块，将自然语言处理与语音合成的深度融合，实现复杂文本的精准语音转换。