语音方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及一种语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，通过收集用户的语音样本和个人属性信息，并提取语音样本中的语音特征，根据语音特征和个人属性信息，生成用户的发音偏离度表，响应于接收到用户的待识别语音，获取用户当前的多维度传感器数据，并基于多维度传感器数据生成情境特征向量，将待识别语音的声学特征、发音偏离度表以及情境特征向量输入至训练好的语音识别模型，以使语音识别模型输出最终的语音识别文本。基于动态创建用户的发音偏离度表，实现千人千音的精准适配，提升差异个体用户的语音识别准确率；同时，基于实时采集的多维度传感器数据，生成情境特征信息与用户的发音特征进行深度融合，有效解决语义歧义问题。