模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品

本发明提供一种模型训练方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品，涉及数据处理技术领域，包括：对语音信号样本对应的语音特征样本序列进行动态掩蔽处理，得到掩蔽处理后的语音特征样本序列，在保持自监督学习模型中量化器的参数固定的情况下，基于掩蔽处理后的语音特征样本序列与量化标签序列，对自监督学习模型中的编码器进行训练，在满足第一预设训练条件的情况下，得到第一自监督学习模型；在解除量化器的参数固定限制，并保持编码器的参数固定的情况下，基于掩蔽处理后的语音特征样本序列与量化标签序列，对自监督学习模型中的量化器进行训练，在满足第二预设训练条件的情况下，得到第二自监督学习模型。提升模型的稳定性和训练效率。