基于语音增强残差和连续谱估计的实时单麦语音降噪算法

基于语音增强残差和连续谱估计的实时单麦语音降噪算法，它涉及一种实时单麦语音降噪算法。本发明为了解决对讲机在专用通信场景中面临着嘈杂且多样的背景噪声，导致通话语音被噪声埋没的问题。本发明通过融合连续最小值跟踪算法优化噪声功率谱估计，引入语音增强残差作为真实噪声近似值参与递归平均过程，提升噪声估计的响应速度和准确性；结合最优修正对数MMSE估计器计算增益函数，利用闭合表达式近似指数积分以降低计算复杂度。算法具体包括预处理分帧、噪声功率谱估计、增益函数计算及语音重构等步骤，在保证低语音失真的前提下，显著提升分段信噪比，并满足实时处理需求。本发明属于语音信号处理技术领域。