一种医药协变量筛选方法

本发明提供了一种医药协变量筛选方法，其包括：收集个体药动学参数的实际观测数据，去除离群值，形成建模数据集；基于建模数据集，建立群体药动学基础模型；通过贝叶斯方法获得个体药动学参数与协变量的关联，生成显著性总结表，依据第一预设标准，去除显著性总结表中不显著的协变量，形成初筛选后的第一协变量集；对第一协变量集，进行药理学、生理学评估，去除不符合药理学和生理学的协变量，形成再筛选后的第二协变量；基于群体药动学基础模型，采用前进法和后退法对协变量进行显著性检验，去除不显著的协变量，直至群体药动学基础模型中的所有协变量均显著。本发明解决了传统方法存在的计算效率低、药理生理学合理性不足、共线性干扰的问题。