一种多模态图融合驱动的空间转录组区域识别方法

一种多模态图融合驱动的空间转录组区域识别方法，属于生物医学信息学与计算生物学领域。所述方法包括如下步骤：步骤1、数据获取；步骤2：数据处理；步骤3、多模态邻接矩阵生成；步骤4、可微的多模态图结构融合；步骤5、变分图自编码器训练；步骤6、聚类。本发明通过构建基于多模态图融合与变分自编码器的空间域识别框架，显著提升了空间转录组聚类分析的准确性、连续性与生物学可解释性，有效解决了现有方法在多模态融合、图结构优化和特征判别性方面的不足，在脑科学、肿瘤微环境解析等前沿生物医学研究领域，为深入揭示组织空间异质性提供了更为可靠的计算工具。