基于深度学习的挖掘猪脂肪沉积相关组学特征的方法

基于深度学习的挖掘猪脂肪沉积相关组学特征的方法，主要包括以下步骤：S101：收集猪的肌肉组织样本；S102：将步骤S101中获取的多组学数据作为样本特征；S103：构建深度学习模型；S104：采用四倍交叉验证的方式对步骤S103中深度学习模型的训练和测试，并结合网格搜索确定模型中前端神经网络层(2)和后端神经网络层(4)的最佳超参数组合；其有益效果为：可以能够同时利用大量同类样本，进行多种组学数据的整合分析，克服单一组学方法的局限性。