一种基于红外热成像与AI预测的稀土熔盐电解智能调控方法

本发明涉及稀土熔盐电解技术领域，具体涉及一种基于红外热成像与AI预测的稀土熔盐电解智能调控方法，具体通过将热电偶测量数据与红外热成像数据对比，使用辐射率校正算法，将数据进行实时校正，消除熔盐挥发和表面状态变化对测温的影响；然后构建GARCH模型和LSTM模型构建AI预测模型，将电流、电压、原料投料量及历史化验结果等多维数据作为输入，采用LSTM结构的神经网络模型进行拟合，同时参考了GARCH方法对数据波动性进行补充，针对指标进行预测，提供对不确定性的量化预测，为提前调节提供依据，从而优化生产过程的调整。