一种多元铁钴合金的势函数训练方法、装置及存储介质

本发明涉及一种多元铁钴合金的势函数训练方法、装置及存储介质，应用于材料分析技术领域，包括：通过采集不同铁钴合金构型，并对构建的神经网络模型进行训练得到初始势函数，通过预设的损失函数使得初始势函数对构型性质的预测与第一性原理计算结果高度吻合，保证了模拟的准确性；将主动学习框架与针对性的数据采样策略相结合，将多种类型的构型纳入目标训练集，通过目标训练集训练得到最终势函数，显著增强了最终势函数的稳健性和对未知构型的泛化能力，对铁钴合金材料的设计与开发具有重要的指导意义，填补了多元铁钴合金领域缺乏可靠势函数的空白，为准确预测该体系在不同温度和应变条件下的力学行为及相变过程提供了强大的模拟工具。