一种催化材料元素配比优化方法及系统

本申请公开了一种催化材料元素配比优化方法及系统，该方法包括：获取催化材料在催化反应中的数据集，并对数据集进行预处理和规范化处理，划分为训练集和测试集；基于训练集和测试集对多种候选机器学习模型进行训练和评估，筛选出性能最佳的模型作为催化材料性能预测模型；确定催化材料的元素优化对象，以催化材料性能预测模型为目标函数，利用启发式优化算法构建元素配比优化模型；根据元素配比优化模型进行寻优计算，输出目标性能下的最优元素配比，解决开发高性能碳基催化材料时面临设计周期长、成本高且难以实现多元素配比理性优化的技术问题。