一种面向废弃铝合金资源化利用的制氢合金配方优化ANN预测方法

本发明公开了一种面向废弃铝合金资源化利用的制氢合金配方优化ANN预测方法。如3104等铝合金因高强度、低密度、耐腐蚀性及易加工性，广泛应用于各种领域，但其大量废弃导致回收难题。本发明将废弃铝合金与低熔点金属镓、铟、锡等结合，通过高温熔融制备新型铝基合金用于水解制氢，产氢率最高可达100%，产氢速率最高可达2146.52 ml/(min·g)；副产物氢氧化铝具有高附加值且无污染，可间接实现铝元素提纯，同时通过碱液处理回收液态金属Ga、In、Sn，实现资源循环利用。该方法避免了传统回收工艺的高能耗及高纯铝稀释需求，提供了新回收途径。此外，基于人工神经网络ANN建立产氢性能预测模型，对产氢率的预测准确率达到70%以上，为快速匹配最优制氢配方提供理论支持。