基于知识增强超图卷积网络的可解释药物推荐方法及系统

本发明公开一种基于知识增强超图卷积网络的可解释药物推荐方法及系统，属于医疗保健信息学技术领域。所述方法包括：构建包含就诊层级和患者层级的层次超图，并将测试实例引入到该层次超图；通过超图卷积机制对超图节点与访问超边进行特征更新，得到超图节点的嵌入表示和访问超边的嵌入表示；定义外部医疗知识库中的元路径，并基于外部医疗知识库构建包含访问超边和元路径的广义元路径；通过引入基于知识图谱的元路径卷积机制，生成广义元路径节点的嵌入表示；基于超图节点的嵌入表示、访问超边的嵌入表示和广义元路径节点的嵌入表示，得到测试实例的药物推荐结果。本发明可以更准确更安全地生成可解释药物推荐结果。