基于多模态数据分析的术后阻滞镇痛疗效评估系统

本发明公开了基于多模态数据分析的术后阻滞镇痛疗效评估系统，具体涉及医疗信息处理技术领域，用于解决镇痛评估标准化差的问题；本发明通过构建镇痛观测帧与个体化镇痛基线轨迹的结构化对比机制，实现了镇痛偏差量化、状态时序判定与策略生成的评估路径，通过融合麻醉记录、镇痛泵日志与临床监测数据，动态计算疼痛、用药与活动偏差，结合时序推断模型识别阻滞起效不足等典型状态，自动输出疗效等级与预警标记，并依据可信度等级生成追加阻滞、参数调整与补救用药建议，通过持续学习历史病例数据构建状态、处置、结果链条，实现基线轨迹、状态阈值与调整策略的自适应优化，提升了镇痛策略的个体匹配性、响应时效性与风险控制能力。