代谢当量驱动的耐力训练强度梯度生成系统及其方法

本发明公开了代谢当量驱动的耐力训练强度梯度生成系统及其方法，属于智能运动训练技术领域，该系统包括非接触式生理信号采集模块、多维代谢状态建模模块、浮动阈值生成模块、多通道反馈调控模块和边缘端异常过滤模块，通过毫米波雷达与PPG传感器融合采集呼吸、心率等多维生理参数，基于GRU网络构建三维代谢状态动态评估模型，输出实时MET值；根据MET偏离度自适应生成强度调整阈值；通过智能跑鞋触觉反馈与跑步机坡度调整双通道协同调控运动强度；采用LOF算法边缘端过滤异常数据，本发明解决了现有技术中生理信号维度单一、代谢状态评估静态化和异常数据干扰等问题，实现了耐力训练强度的精准实时调控。