一种基于多光谱热成像融合的智能餐盘

本发明提供了一种基于多光谱热成像融合的智能餐盘，属于智能餐盘技术领域；多模态感知模块采集餐盘内食物的物理和化学信息；边缘计算与主控模块在设备端执行实时数据处理，轻量化食物识别与分割模型用于基于多光谱图像数据识别食物种类并分割其区域；多传感器数据融合算法，用于融合食物种类、区域占比信息与总重量，基于预训练的密度因子估算每种食物的初步重量，并输出包含食物种类与初步重量的结构化清单；云端营养计算引擎接收结构化清单与相关高光谱特征数据，从营养数据库中查询识别食物的标准营养成分；利用高光谱特征数据对初步重量进行校准，基于校准后的重量与微调后的营养成分，计算并汇总整餐的总营养成分与总热量。