一种基于大模型的心理健康筛查智能识别系统

本发明公开了一种基于大模型的心理健康筛查智能识别系统，包括依次通信连接的数据采集层、预处理层、大模型分析层、干预响应层及反馈优化层；数据采集层通过高速数据总线与预处理层实现双向数据传输，大模型分析层分别与预处理层、干预响应层建立通信，反馈优化层通过独立数据通道与大模型分析层、干预响应层形成闭环连接；数据采集层配置多模态感知模块集群，预处理层部署于边缘计算节点，大模型分析层搭载32B参数规模的多模态深度学习模型。本发明通过从准确性、效率、稳定性、文化适应性四个维度突破传统心理健康筛查的技术瓶颈，实现全流程智能化管理，为解决专业资源短缺、服务覆盖不足、干预响应滞后等行业痛点提供了系统性解决方案。