一种自动辅助淋巴瘤病理细胞标注及训练的方法、系统

本发明实施例提供一种自动辅助淋巴瘤病理细胞标注及训练的方法、系统，属于医学影像标注的技术领域。自动辅助淋巴瘤病理细胞标注及训练的方法包括：获取用户上传的淋巴瘤病理细胞图像，通过SAM模型分隔出所述淋巴瘤病理细胞图像中的细胞部分；以及通过ViT模型识别所述细胞部分的特征并完成分类，生成细胞标注分类结果。该自动辅助淋巴瘤病理细胞标注及训练的方法实现了自动化标注技术与协同标注机制的有机结合，既支持高效的自动标注，又允许人工参与调整与确认，通过多轮协同与智能聚合，显著提升了病理图像标注的效率和质量。本发明细胞分割模型会自动优化，使用人工标注修订的结果作为新训练数据，优化模型参数。本系统不仅作为标注工具，还可以作为新手医生的训练、技能成长工具。