基于免疫荧光图像的糖尿病肾病预后方法、系统和装置

本发明公开了基于免疫荧光图像的糖尿病肾病预后方法、系统和装置，涉及图像特征分析技术领域。该方法包括：基于患者公开的病情检测数据，获取患者上一次的免疫荧光图像数据；确定患者两次图像中的特征变化数据；基于患者两次图像中的特征变化数据导入系统大模型，输出患者的预计复诊概率与预计复诊时间点，在医疗机构单日数据结果超出医疗机构预警信息阈值时，发出预警指令。本申请对于患者预后管理中的关键环节，系统性地提取并量化序列免疫荧光图像中与预后进展相关联的特征变化模式。基于患者历史及当前的影像学数据，对其未来特定时间段内的再就诊需求及其发生的时间节点进行概率性推断，输出量化的风险评估结果与时间区间预测。