基于大语言模型的颞下颌关节疾病诊断方法及系统

本发明提供一种基于大语言模型的颞下颌关节疾病诊断方法及系统，该方法通过采集颞下颌关节紊乱综合征的文本数据，对文本数据进行预处理后颞下颌关节疾病专业数据集，采用预训练的大语言模型提取元数据；采用自适应语义分块算法，将提取的元数据分割成文本块，并得到文本块的集合即文本块库；构建颞下颌关节专病知识图谱；根据用户查询语句的类型和知识图谱，采用混合搜索策略，集成直接语义搜索和知识图谱引导搜索，进行知识检索与推理，得到检索信息；将检索信息输入到经过微调的大语言模型后，生成诊断结果；本发明能够实现更高的诊断准确性，能够实现颞下颌关节疾病的智能化辅助诊断，能够提升对颞下颌关节疾病诊断的精确度和可靠性。