一种基于植物神经系统紊乱的中医疾病辨识方法及系统

本发明提出了一种基于植物神经系统紊乱的中医疾病辨识方法及系统，方法包括：采集患者植物神经系统紊乱的中医症候文本数据及生理指标数据，并将采集到的数据存储到患者信息数据库中；对采集到的数据进行数据预处理，提取中医症候文本数据及生理指标数据的特征信息，基于患者的身份信息建立症状类型与对应特征信息和生理指标的关联规则，得到标准训练数据集；基于深度学习网络构建认知辨识模型，将标准训练数据集输入至模型中迭代训练，输出症状类型的条件概率；该方法融合中医症候文本与多维度生理指标，构建动态辨识框架，实现植物神经系统紊乱中医疾病精准个性化诊断；结合深度学习与自适应阈值调节，提升中西医结合诊疗精度。