一种基于深度学习的阶梯式无精症诊疗决策支持系统

本发明提供一种基于深度学习的阶梯式无精症诊疗决策支持系统，涉及诊疗决策系统技术领域。包括第一阶段临床决策增强型TabTransformer和第二阶段多任务感知型TabTransformer；第一阶段基于临床数据预测取精结果，具体方式为预测取精成功率，成功率高于阈值推荐手术，并给出手术决策；否则触发第二阶段，引入高维基因数据深度分析，精准预测疾病亚型。系统通过递进式数据整合机制，实现了从初步筛查到精准分型的智能化过渡，有效解决了传统诊疗系统中单维度数据预测、诊疗流程碎片化、临床医生的诊断无定量标准过于主观和片面化等痛点问题。保持手术决策的科学性和一致性，为后续个性化治疗方案提供科学依据。