一种基于多模态数据的肿瘤免疫治疗疗效预测方法及系统

本发明公开一种基于多模态数据的肿瘤免疫治疗疗效预测方法及系统，预测方法的步骤为：首先，获取患者的多源肿瘤数据，包括病理图像数据、医学影像数据、基因组与分子数据、临床与人口学指标；其次，对多源肿瘤数据进行处理，形成统一数据集；再次，针对不同模态数据，采用相应特征提取子网络提取各模态深度特征；然后，采用跨模态注意力机制实现特征动态加权与深度融合，得到统一的多模态融合表示；接着，构建预测模型，输出免疫治疗受益人群分类识别结果、RECIST疗效多分类预测和生存预测；最后，生成预测依据的可视化结果和特征贡献度排名，形成临床辅助决策报告。本发明能够显著提升预测的准确性与稳定性，同时具备结果可解释性和临床应用价值。