一种基于循环神经网络的糖尿病异常指标预警系统与方法

本发明提供了一种基于循环神经网络的糖尿病异常指标预警系统与方法。该系统包括：数据采集模块，负责从患者的健康监测设备中收集包括血糖、心率、血压、体重、体脂、运动量、睡眠质量和心率变异性在内的多种健康数据；数据预处理模块，对采集到的健康数据进行去噪、归一化处理，并检测和修正异常值；特征提取模块，从预处理后的健康数据中提取时间序列特征、统计特征和主成分特征；卷积门控递归神经网络模型模块，分析提取的特征；预警生成模块，根据预测结果生成预警信息。通过该系统和方法，能够实现对糖尿病患者多维健康数据的实时监测和异常指标的早期预警，有助于提高糖尿病管理的效果和患者的生活质量。