一种基于面部信息跨模态融合的焦虑状态实时识别方法

本发明提供一种基于面部信息跨模态融合的焦虑状态实时识别方法，涉及计算机视觉技术领域，所述方法包括：通过信息采集设备同步获取面部图像数据及生理信号数据，形成跨模态原始数据集；基于跨模态原始数据集，对面部图像数据进行预处理以消除环境光照干扰，提取出与焦虑状态相关的多项面部形态、动作及微表情特征参数；基于跨模态原始数据集，对生理信号数据进行处理，提取出与焦虑状态相关的多项生理特征参数。本发明实现复杂环境下焦虑状态的实时识别。