基于慢性肾病患者血管钙化风险动态预测系统

本发明公开了基于慢性肾病患者血管钙化风险动态预测系统，涉及疾病风险预测技术领域，通过多源异构数据采集与精细预处理，确保高质量数据输入；利用生化紊乱累积指数捕捉风险因子累积效应，解决了现有模型参数有限、动态预测不足的缺陷；同时无创获取微循环特征数据，并计算微循环衰减因子，实现了对微血管钙化早期阶段的实时动态评估，弥补了现有模型对微循环关注不足的局限；拟合综合钙化风险指数，全面提升了血管钙化预测的精度与早期识别能力；此外，基于长短期记忆网络构建的模型自适应更新单元持续优化预测模型，确保了系统对患者个体差异和动态变化的精准捕捉与个性化干预，为慢性肾病患者血管钙化风险的精准管理提供了科学依据。