基于多模态数据动态融合的奶牛乳腺健康状态监测方法

本申请涉及奶牛乳腺健康状态监测的技术领域，尤其涉及基于多模态数据动态融合的奶牛乳腺健康状态监测方法。本申请通过多种传感器采集奶牛的热红外成像、毫米波雷达、产奶量、乳汁电导率和反刍活动数据，实现健康状态的全面监测，基于环境适应度评分、可靠性指标和数据质量评分动态调整各模态数据权重，其中环境适应度评分考虑温湿度和季节因素，可靠性指标基于历史准确性和模态一致性评估，数据质量评分通过信噪比和异常值检测计算，对多模态特征向量进行加权融合和降维处理后，通过深度神经网络进行分类，实现健康状态监测；通过多模态特征融合和动态权重自适应调整策略，提高了系统适应性，实现了可靠准确的乳腺健康监测。