一种基于多层级混合专家的时序风控方法及系统

本申请提供一种基于多层级混合专家的时序风控方法及系统，通过多模态表征学习，将医疗领域中的异构数据融合并映射到统一的表征空间，从而更全面地利用数据信息。系统采用多层级混合专家(MoE)架构，通过层级化的门控网络，能够根据患者特征将任务精准路由到更专业的专家组，极大地提升了模型的精准性和资源利用效率。同时，本发明通过双向可解释性与因果推断机制，不仅能解释风险预测结果的原因，还能提供反事实分析，指导具体的干预措施，使模型从单纯的预测工具转变为辅助决策的智能伙伴。