结合知识库构建与经验驱动自问机制的克罗恩病术后不良结局预测方法

一种结合知识库构建与经验驱动自问机制的克罗恩病术后不良结局预测方法，解决现有预测方法可解释性不足、临床资料利用不充分及泛化能力弱等问题。该方法包含以下步骤：构建克罗恩病专有医学知识库，从医学文献与真实病历提取疾病进展相关因子，经专家评分权重化处理形成可检索知识条目；基于用户输入病历，从知识库检索相关知识注入上下文，利用大语言模型生成初步预测；通过多层提示引擎引导结构化推理，以思维链技术分解诊断任务，借经验驱动自问机制实现推理前自检；依据历史错误案例生成自省式问题链，迭代优化推理过程，最终输出不良结局预测结果及详细分析报告。该方法兼顾可溯源解释性与预测准确性，为克罗恩病术后临床管理提供可靠辅助。