脑卒中后脑出血的预测方法、系统及输出装置

本发明涉及脑卒中预测技术领域，具体涉及一种脑卒中后脑出血的预测方法、系统及输出装置，包括如下步骤：S1，构建评分量表：基于训练数据集训练卒中风险预测模型，采用沙普利加性解释方法分析各特征对预测结果的贡献度，为九个特定风险因素分配相应分值，形成评分量表；S5，风险干预与预防策略的生成：通过所述处理器根据最终风险等级，调用预存的干预策略库，自动生成一份结构化的《脑卒中后脑出血风险干预与预防报告》。以解决现有技术量表的构建主要依赖于有限的传统临床指标，未能有效纳入并量化反映机体炎症状态、营养状况及代谢水平的一系列新兴关键生物标志物，导致现有预测模型的预测准确性和临床适用性受到限制的问题。