血管衰老识别模型构建系统及存储介质

本发明提供了一种血管衰老年龄识别模型构建系统及存储介质，该系统基于受试者的常规临床化验检验指标，通过对不同血管衰老程度受试者的上述化验指标进行采集，获得用于血管衰老表征的原始特征数据。本发明采用主成分分析方法标注血管衰老年龄，以该复合指标作为模型输出变量。本发明利用随机森林递归特征消除算法并结合早停策略，对原始化验指标进行迭代式特征选择，在保证模型性能稳定的前提下自动确定最优数量的化验特征，从而有效减少常规临床检测数据中的冗余信息与噪声。本发明采用由多个机器学习回归模型与梯度提升模型组成的堆叠算法进行血管衰老年龄预测模型训练，充分整合不同算法在处理非线性关系和高维临床数据中的优势。