脓毒症多任务预测方法及系统

本发明提供一种脓毒症多任务预测方法及系统，属于基于数学模型的疾病预测技术领域，获取待检测的患者的症状数据记录；利用预先训练好的分类模型，对获取的症状数据记录进行处理，得到最终的任务结果。本发明利用病人医疗健康记录数据中的多变量时间序列，通过基于自注意力编码器来建模数据的时间模式得到包含脓毒症病理特性的时间表示，得到患者病情随时间变化的趋势；包含患者病情变化趋势的特征对不同医疗特征之间进行相互关联，使得每个特征能与其它特征相互感知，挖掘出患者的全局特征表示；将全局特征表示输入到任务感知的混合专家系统，将统一的全局特征表示路由到不同的专家系统中，进而得到任务级表示，实现多任务预测。