基于Transformer的纳米粒子扩散轨迹动态特征提取与行为识别方法及系统

本发明公开了一种基于Transformer的纳米粒子扩散轨迹动态特征提取与行为识别方法及系统。该方法包括：获取纳米粒子的二维轨迹序列数据；对轨迹序列数据进行预处理，生成包含粒子运动模式的多维步进向量张量；将多维步进向量张量输入至预设的Transformer编码器，利用多头自注意力机制建模轨迹中各时间步间的长程依赖关系，输出能够表征全局动态行为的时序特征表示张量；对时序特征表示张量进行池化处理得到全局特征向量，并将全局特征向量输入至分类输出头，得到纳米粒子的扩散行为类别。本发明能够自动捕捉轨迹中的全局动态信息与行为转变，提升了在复杂生物环境中对纳米粒子扩散行为识别的准确性与鲁棒性。