一种基于时空信息增强的多模态生猪早期疾病预警模型的构建方法

本发明公开了一种基于时空信息增强的多模态生猪早期疾病预警模型的构建方法，步骤为：采集猪只的多模态数据，包括图像、音频、传感器和空间布局以及猪只的日龄信息；构建时空对齐的多模态数据集；提取不同单模态数据的嵌入向量，获得时空信息；进行多模态特征交互，得到不同模态特征交互的加权信息；将不同模态特征交互的加权信息进行特征融合得到融合特征表示，对融合特征表示进行深层提取，得到特征表示；使用训练集对多模态模型进行端到端训练；将测试集的数据输入训练好的多模态模型得到特征表示，进行异常猪的识别与定位、疾病类型的判断。本发明能够更早发现潜在健康问题，减少误诊率，为猪只健康管理和畜牧业的可持续发展提供了坚实保障。