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案件記録

一种基于数据融合的智慧病房动态监测方法

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8請求項 · 1 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

王昀秋; 宁燕; 杜伯仁

IPC分類

G16H 80/00 (2018.01)G16H 50/30 (2018.01)G16H 50/70 (2018.01)G16H 40/20 (2018.01)G06F 18/21 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/2415 (2023.01)

本发明涉及数据处理领域,且公开了一种基于数据融合的智慧病房动态监测方法,通过获取患者的生理数据、行为数据、情绪数据以及病房环境数据,生成特征向量,将生理和行为特征向量进行关联映射,生成生理异常—行为风险映射表,与情绪特征向量进行正向关联分析和反向关联分析,来判断正向与反向风险概率是否具有双向一致性,将正向关联分析结果与当前病房环境特征进行交互,构建交互图,对交互图进行传导路径分析,对多路径风险指数进行加权聚合和变化分析,根据分析结果检测病房内精神状态存在风险的患者,将患者信息向医护人员进行预警,能够更精准、全面地反映该患者当前的精神状态风险,为医护人员提供个性化的预警信息。

外部リソース