基于AI的充电过程动态温度控制方法及系统

本发明属于基于AI的充电过程动态温度控制方法及系统，包括收集多种数据，根据排列通道差异数据，结合电池包结构老化状态得到电池散热差异数据。分析冷却介质对电池性能的衰减影响程度，对充电相关数据进行分析得到瞬态电磁干扰，结合电池散热差异数据得到瞬态散热影响因素。分析电池散热差异数据与电池性能数据的互影响作用，结合衰减影响程度构建AI温度预测模型，输入实时电池数据，输出预测温度。根据瞬态散热影响因素对温度调控策略进行调整得到动态温度调节策略；本发明能够提升电池安全性与寿命，优化充电效率与体检，实现智能化与自适应管理。