低压智能管控装置

本发明公开了低压智能管控装置，具体涉及低压电力系统管理技术领域，通过多层级电力网络模型构建与拓扑更新，实现对低压电力系统结构的精确表达；通过故障特征向量提取及图神经网络训练，识别潜在传播路径；通过长短期记忆网络预测各路径风险概率，并结合操作风险指数和电气风险指数形成故障风险预估指数，解决了传统低压管控难以及时定位和阻断故障的问题；通过动态阈值调控，对关键路径进行优先防护；能够在低压电网中实现对潜在故障的提前预测与主动防控，减少故障蔓延造成的连锁损失，提升运行可靠性和供电安全性。