基于双层LSTM的电力负荷预测方法及系统

本发明提供了一种基于双层LSTM的电力负荷预测方法及系统。其中方法包括：构建包含一组或多组双层LSTM的电力负荷预测模型；其中每一组双层LSTM中，第一层LSTM用于提取底层时间特征，第二层LSTM用于建模高层时序抽象特征；分别获取过去设定时间内的历史数据以及未来时间未来设定时间内的环境数据；将历史数据和环境数据共同作为电力负荷预测模型的输入数据，通过电力负荷预测模型输出未来设定时间内的预测负荷，完成电力负荷预测。本发明通过堆叠多组双层LSTM，在捕捉复杂时间依赖结构与非线性动态方面通常具有更强的表达能力，有效理解负荷同时受到短期扰动与长期趋势的共同影响，能够实现对电力负荷的准确预测。