一种配电网动态重构方法及相关设备

本申请实施例提供了一种配电网动态重构方法及相关设备，属于电力系统优化运行技术领域。方法包括：生成多组日负荷数据；构建配电网动态重构多目标优化模型；针对每一组日负荷数据，计算各时段之间的互用度，并构建互用度矩阵；基于多组日负荷数据及计算得到的对应互用度矩阵，训练神经网络模型；对于待划分时段的目标日负荷数据，利用神经网络模型估计其互用度矩阵，并对互用度矩阵进行谱聚类，得到时段划分结果；基于时段划分结果，利用多目标优化模型，进行配电网动态重构求解，输出开关动作策略。本发明通过神经网络替代繁琐的在线决策迁移计算，有效解决了决策导向时段划分方法计算量大的问题，实现了配电网动态重构速度与经济效益的平衡。