一种基于数据预测算法的火电机组一次调频能力评估方法

本发明涉及火电技术领域，尤其涉及一种基于数据预测算法的火电机组一次调频能力评估方法。技术方案如下：一种基于数据预测算法的火电机组一次调频能力评估方法，包括以下步骤：S1：采集火电机组DCS系统中的历史数据，对数据进行预处理，包括数据清洗、数据归一化处理和目标特征与输入特征之间延迟时间长度确定；S2：构建基于长短期神经网络的火电机组一次调频能力评估模型；S3：将预处理后的数据随机分配为训练样本集和验证样本集，将训练样本集输入神经网络模型，得到训练样本集模型输出结果。通过利用火电机组的历史运行数据，有助于调度人员快速且准确地合理调整调频机组的组合，确保电力系统的安全稳定运行。