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案件記録
一种基于雪消融优化神经网络的电力系统暂态电压调控方法
発明有効
9請求項 · 1 独立
§ Ⅰ
案件概要
出願人
国网吉林省电力有限公司电力科学研究院; 东北电力大学; 吉林省电力科学研究院有限公司
発明者
孟祥东; 张海锋; 徐瑞; 周书宇; 高松; 董运昌; 林润滋; 刘铖; 罗远翔; 钟铁; 张昕洋
IPC分類
H02J 3/12 (2026.01)H02J 3/175 (2026.01)H02J 3/466 (2026.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0985 (2023.01)H02J 101/40 (2026.01)H02J 103/30 (2026.01)H02J 103/40 (2026.01)H02J 105/52 (2026.01)
本发明公开了一种基于雪消融优化神经网络的电力系统暂态电压调控方法，包括：获取关键响应特征数据；利用雪消融优化算法对混合神经网络进行优化，其中，所述混合神经网络由CNN与BiGRU相结合获得；基于所述关键响应特征数据和优化后的混合神经网络，构建响应驱动模型，其中，所述响应驱动模型用于制定暂态电压控制策略。本发明能够提高交直流混联系统的安全稳定运行，具有重要的现实意义和理论价值。
外部リソース