一种工业负荷需求响应优化调度方法、系统、设备及介质

本发明涉及配电网数字孪生技术与工业负荷交叉技术领域，尤其涉及一种工业负荷需求响应优化调度方法、系统、设备及介质，实时采集工业负荷数据，构建并动态更新工业负荷的数字孪生体；基于采集的工业负荷数据，利用目标函数和约束条件构建优化模型；利用数字孪生体对优化模型进行仿真求解和策略验证，输出真实影响潜力，并以真实影响潜力为目标，构建混合预测模型；利用混合预测模型对真实影响潜力进行预测，根据预测结果形成最终的调度策略，并通过数字孪生体进行实时反馈和动态优化，通过实时监测响应偏差并触发在线学习机制，形成闭环动态优化，全面增强了需求响应调度的适应性、经济性与运行可靠性。