一种区域新能源容量优化配置方法

本发明涉及区域新能源配置技术领域，具体涉及一种区域新能源容量优化配置方法，包括以下步骤：S1、采集区域内新能源设备的动态数据，利用数字孪生技术构建与物理区域映射的虚拟区域模型；S2、基于所述虚拟区域模型，构建强化学习智能体设定多目标作为所述强化学习智能体的奖励函数；S3、根据所述虚拟区域模型实时监控得到的动态数据，本发明在使用时，基于多目标强化学习的优化策略，综合考虑新能源供应稳定性、经济性、环境友好性等多个目标，在保证经济性的同时，便于提升环境友好性和能源供应的可靠性，有效避免因单一目标优化导致的过度依赖某一类能源或忽视环保需求的问题，有利于进行多维度优化配置与效益的全面提升。