一种风险驱动的高比例新能源电力系统电量备用决策方法及系统

本发明公开了一种风险驱动的高比例新能源电力系统电量备用决策方法及系统，属于电力系统运行技术领域。本发明方法，包括：针对电力系统进行VRE接纳域的运行风险定义，定义后使用保守稀疏神经网络CSNN针对电力系统，学习不确定集合边界与运行风险间的映射关系；构建风险驱动的自适应不确定集合；基于所述线性化模型以及所述自适应不确定集合，通过离线训练与在线映射的方式，建立风险前瞻鲁棒调度框架；使用所述风险前瞻鲁棒调度框架，通过在线映射的方式识别出电力系统的运行风险，并基于所述运行风险，生成当前的电量备用决策，并执行所述电量备用决策。本发明具备良好的可扩展性与工程可落地性，可直接集成至现有调度平台。