基于时间序列大模型的光伏出力场景的生成方法及装置

本申请涉及新型电力系统优化运行技术领域，特别涉及一种基于时间序列大模型的光伏出力场景的生成方法及装置。该方法包括：获取当前光伏功率数据和当前外生变量数据，并对当前光伏功率数据和当前外生变量数据进行预处理，将预处理后的数据输入至预设的时间序列模型，通过预设的时间序列模型中的多头注意力机制捕捉预处理后的数据构成的时间序列的依赖关系和非线性特征，得到多条预设未来时段的光伏出力曲线；对多条预设未来时段的光伏出力曲线行k‑means聚类，得到典型光伏出力场景。由此，解决了传统模型对概率分布评估不足、时序特征提取能力有限以及多源异构数据融合效率低等问题，提升生成场景精确性、多样性和实用性。