一种电力配置方法、装置及存储介质和终端设备

本发明实施例公开了一种电力配置方法、装置及存储介质和终端设备，应用于电力系统中的配电技术领域。获取配电场景数据并加载凸神经网络模型，基于配电场景数据构建目标函数及构建电力配置的约束条件，包括配电场景中电力资源的物理运行约束及凸神经网络模型的输出范围约束，进而计算配电设备的最优配电参数值以进行电力配置。这样将电力配置中最复杂的非凸安全约束，转化为一个由数据驱动的、输入凸的神经网络模型所表示的凸约束，这一转换使得原本难以求解的非凸优化问题，变成了可高效求解的凸优化问题，从而在保证计算效率的前提下，同时兼顾了调度的经济性、安全性和全局最优性。