一种基于图神经网络的区域风电功率协同优化调度方法

本发明涉及神经网络技术领域，更进一步地，涉及风力发电技术领域，公开了一种基于图神经网络的区域风电功率协同优化调度方法。该方法包括：步骤一：建立多关系区域电气气象拓扑图，并依据当期量测数据制作节点与边的属性表；步骤二：基于时空图神经网络推理引擎对拓扑图进行前向推理，再经线性变换与阈值判别生成区间与标记；步骤三：运行马尔可夫切换二阶锥松弛协同优化算法得到唯一调度指令。本发明避免了传统方法中多解振荡与断面越限的风险，实现了风电最大可送出、安全裕度最优及备用资源最小化的综合目标，具有良好的工程可实施性与推广价值。